Une chaîne de traitement data science de niveau industriel

Libérez la puissance des algorithmes avec un processus de déploiement sans friction

L’exploration de données à portée de main

  • Explorez

    Exploration instantanée grâce à notre notebook construit sur Apache Zeppelin avec des packages préchargés

  • Intégrez

    Intégration simplifiée avec les autres composants pour exporter votre travail comme actions ETL spécifiques

  • Scalez

    Augmentez ou réduisez vos ressources sans redéploiement ou latence pour votre notebook

53%

des projets data science ne sont jamais complètement déployés

Source : Gartner Research 2018-2019

36%

des data scientists considèrent la donnée "sale" comme leur challenge n°1

Source : Kaggle 2017 State of Data Science

4%

du temps d’un data scientist est consacré à l’affinage des algorithmes

Source : Crowdflower 2016 Data Science Report

La mise en production comme seul objectif

  • Prêt-à-déployer

    Poussez vos modèles en production comme des APIs indépendantes en lien avec vos droits d’accès au DataPlant

  • Ouvert

    De multiples intégrations vous permettent d’exploiter votre travail existant ou d’utiliser des frameworks standards

  • Exhaustif

    Contribuez à la chaîne de production data, depuis l’entraînement, le feature engineering jusqu’au scoring

La différence ForePaaS

Marketplace

Exploitez la marketplace pour intégrer frameworks et bonnes pratiques ML

Mise en production

Déployez immédiatement sur une infrastructure scalable et flexible

Environnement unifié

Gérez l’entraînement et le scoring via une interface unique et accessible

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