Une chaîne de traitement data science de niveau industriel
Libérez la puissance des algorithmes avec un processus de déploiement sans friction
L’exploration de données à portée de main
Explorez
Exploration instantanée grâce à notre notebook construit sur Apache Zeppelin avec des packages préchargés
Intégrez
Intégration simplifiée avec les autres composants pour exporter votre travail comme actions ETL spécifiques
Scalez
Augmentez ou réduisez vos ressources sans redéploiement ou latence pour votre notebook
53%
des projets data science ne sont jamais complètement déployés
Source : Gartner Research 2018-2019
36%
des data scientists considèrent la donnée "sale" comme leur challenge n°1
Source : Kaggle 2017 State of Data Science
4%
du temps d’un data scientist est consacré à l’affinage des algorithmes
Source : Crowdflower 2016 Data Science Report
La mise en production comme seul objectif
Prêt-à-déployer
Poussez vos modèles en production comme des APIs indépendantes en lien avec vos droits d’accès au DataPlant
Ouvert
De multiples intégrations vous permettent d’exploiter votre travail existant ou d’utiliser des frameworks standards
Exhaustif
Contribuez à la chaîne de production data, depuis l’entraînement, le feature engineering jusqu’au scoring
La différence ForePaaS
Marketplace
Exploitez la marketplace pour intégrer frameworks et bonnes pratiques ML
Mise en production
Déployez immédiatement sur une infrastructure scalable et flexible
Environnement unifié
Gérez l’entraînement et le scoring via une interface unique et accessible