deploy Created with Sketch.

Pilotage IOT

Exploitez les signaux explicatifs et prédictifs portés par vos données et tirez pleinement partie de la masse d'informations apportées par vos objets connectés

Contexte

Les données IoT, nouvel objectif stratégique pour les entreprises

Les objets connectés font désormais partie du quotidien de plus en plus de consommateurs et d'entreprises. Selon le cabinet IoT Analytics, le nombre d'objets connectés devrait atteindre les 21,5 milliards en 2025. Et les promesses pour l'activité économique sont énormes, puisqu'une étude KPMG parue en 2018 suggère que l'IoT est attendue comme la technologie la plus à même de driver la transformation business, devant l'intelligence artificielle et la robotique.Prolifération de capteurs intelligentes, adoption massive de dispositifs IoT, intégration de nombreuses applications, amènent à s'interroger sur la quantité de données générée par les objets connectées, ainsi que leur traitement.

Challenge

Les enjeux de l'industrialisation

Il reste qu'une stratégie de déploiement et une architecture de traitement adaptée à l'IoT sont souvent compliquées à mettre en oeuvre et génère de nombreuses questions. Business models, marketing de services additionnels, organisation... mais surtout exploitation de la donnée, car l'abondance et la nature de celle-ci sont sources de nouveaux défis: captation, fréquence, disponibilité, formatage, mise à jour notamment.

Solution

Valoriser ses données IoT avec ForePaaS

La plateforme ForePaaS permet de construire une chaîne de valorisation de la donnée IoT en un temps record, sans être ralenti par la complexité technique. En mettant à disposition au sein d'un seul et même outil tous les composants nécessaires à la mise en production rapide de projets IoT (connectivité, collecte, stockage, traitement et exposition), couplé à une capacité de traitement de grands volumes de données en temps réel, elle est un véritable accélérateur pour mener à bien une initiative intégrant de l'IoT. Elle apporte notamment :
  • Une capacité à intégrer des données IoT et à les croiser avec de la data provenant d'autres sources, externes, internes ou open
  • Une Plateform-as-a-Service adossée aux ressources du cloud pour tenir la charge sans ajouter de complexité technique
  • Un cycle de développement agile pour une mise en production et des itérations rapides grâce à une plateforme de traitement des données automatisée et industrialisée
  • La possibilité d’injecter facilement des algorithmes déjà exploités pour capitaliser sur les travaux déjà engagés
  • Des alertes émises dès que des seuils sont dépassés pour être informé en temps réel des dysfonctionnements

Nous contacter

porta. Sed massa adipiscing commodo Donec luctus Aenean ut ipsum ante. justo