Automatisation de la gestion des KPIs métiers pour les hubs logistiques

Objectifs clés

  • Automatiser la collecte d’indicateurs métiers
  • Mettre en place des alertes
  • Mieux partager l’information

Résultats clés

  • 25 hubs consolidés au niveau national
  • Plus de 4 millions de lignes traitées chaque mois

Contexte

Les nouvelles normes de la logistique

Le mode routier reste le principal mode de transport de marchandises dans le monde : 70% des marchandises sont expédiées par route en Europe et aux Etats-Unis (The future of trucking, Challenges for the transportation sector, Roland Berger, Septembre 2018). En France, il représente 87% du transport intérieur, contre 10% pour le ferroviaire.

Mais dans un environnement où la croissance rapide du trafic, l'évolution des attentes des consommateurs, les contraintes réglementaires liés aux impératifs écologiques, ou encore la compétition féroce des acteurs digitaux, bousculent les règles du jeu, les acteurs de la logistique sont confrontés à de nombreux et nouveaux enjeux. Le manque d'efficacité opérationnelle est aussi critique : le député François-Michel Lambert, dans son rapport sur la "France Logistique en 2025", rappelait qu'un camion sur trois circule aujourd'hui à vide et que la moyenne de chargement du parc logistique français est seulement de 30%.

D'où l'importance de savoir gérer et partager au mieux ses indicateurs clés de performance afin de servir au mieux les exigences en matière d'excellence commerciale et logistique.

Challenge

De l'importance de la maîtrise de ses KPIs

Clé pour assurer le meilleur niveau de performance opérationnelle possible, et in fine garantir une solide croissance, l'exploitation des données était un sujet de longue date pour GEFCO, grand acteur européen de la logistique. La principale difficulté pour l'entreprise était de collecter les données brutes provenant de sources multiples, puis de les retraiter avec plusieurs centaines de règles métiers différentes. Cette forte dépendance aux interventions manuelles s'accompagnait de plusieurs inconvénients :

  • Des délais dans l'obtention des KPIs et un rythme de production peu élevé
  • Des risques d'erreur et des corrections qui n'étaient pas forcément réintégrées
  • Une dépendance à quelques personnes et à leur disponibilité

Des outils avaient déjà été mis en place, mais plusieurs problèmes limitaient leur pertinence :

  • Les équipes ne se les étaient guère appropriés, ce qui rendait le partage de l'information peu fluide et très siloté, d'autant plus que les équipes travaillent sur des rythmes très différents (3x8)
  • L'affichage des données ne permettait pas d'explorer plus un détail un KPI donné : il était donc très compliqué de comprendre pourquoi un indicateur était moins bon qu'attendu

L'entreprise avait donc besoin de davantage de visibilité et de détails autour de ses indicateurs clés, afin de garantir un remplissage optimal de ses camions et de tenir au mieux ses engagements de délais.

Solution

Un dashboard unique pour comprendre et explorer ses indicateurs métiers

GEFCO a ainsi fait le choix de ForePaaS pour construire son outil de production et suivi des KPIs métiers. Après un atelier de cadrage permettant de définir la structure de données, le rythme de la collecte et les règles métiers à appliquer, l'application a été réalisée de manière itérative sur quelques semaines afin de coller au besoin des utilisateurs métiers finaux.

Elle a été progressivement enrichie pour inclure :

  • La captation automatisée de KPIs soigneusement sélectionnés, quelle que soit leur source (données structurées ou non, issues de capteurs IoT...)
  • La capacité à drilldown sur chaque indicateur pour mieux comprendre son contexte
  • Des alertes et des calculs de tendances pour aider au pilotage opérationnel
  • Une UX simple et du multi-device pour diffuser massivement à toutes les parties prenantes intéressées
  • A plus long-terme, des algorithmes de machine learning pour proposer des optimisations et des prédictions

Cela a permis à l'entreprise de produire ses KPIs en continu, sans interruption et surtout sans dépendance aux traitements manuels réalisés par certains collaborateurs.

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