Un cockpit marketing au service de la performance commerciale

Contexte

De l’importance du pilotage des actions marketing pour les retailers

Comme dans beaucoup de secteurs, le digital est devenu un levier incontournable pour les retailers afin de communiquer avec leurs clients. Une tendance qui devrait continuer à s’accélérer dans les prochaines années.

Contrairement aux outils traditionnels (TV, radio, prospectus..) pour lesquels le pilotage est centralisé, ces outils digitaux sont multiples et cohabitent de manière silotée.

Afin de maximiser leur ROI, les retailers doivent être en mesure de piloter efficacement leurs actions et investissements.

Cela passe par un outil pour :

  • Centraliser les KPI en temps réel
  • Mesurer les performances de campagnes et événements spécifiques
  • Intégrer des sources de données multiples et de natures diverses (données internes et externes)
  • Proposer une vue consolidée des actions pour le management, fine pour les opérationnels métiers
  • Rendre simple et rapide l’intégration et la corrélation des analyses avec les données clients (profile, panier moyen, satisfaction..)

Challenge

Des besoins métiers aux multiples facettes

De nombreuses solutions sont disponibles sur le marché mais elles montrent rapidement leurs limites et peinent à répondre à l’ensemble des attentes des équipes métiers :

  • Une multitude de solutions qui cohabitent en silo et nécessitent un retraitement manuel des informations
  • Un accès aux données complexe et un traitement non automatisé : long temps d’accès aux informations et analyses
  • Peu d’autonomie dans l’accès aux informations du Top management (Pays, Région, Groupe)
  • A l’heure de la Data Science et de l’IA, des environnements qui ne permettent pas d’intégrer des algorithmes externes

Solution

Une vision claire sur l’efficacité de la communication digitale de son magasin

Cora a choisi ForePaaS, plateforme de traitement de données au service des besoins des retailers, pour lui permettre de :

  • Connecter ses différentes sources de données nécessaires (systèmes d’informations de l’entreprise, Médias sociaux, Apps Marketplaces, météo, calendrier, …)
  • Concevoir et déployer un outil de Dashboarding personnalisé et permettant de visualiser les données de façon synthétique et segmentée en fonction du profil utilisateur
  • Analyser l’impact de drivers exogènes ou internes sur la performance commerciale
  • Développer une capacité d’intégration et d’exploitation de la Data Science
  • Construire un environnement sécurisé de déploiement et d’exploitation des applications

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