Big Data, Smart Projects

Comment piloter vos projets Big Data à l’heure de la data agilité

Ce que vous allez apprendre

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Une forte courbe d’apprentissage

La courbe d’apprentissage vécue sur le Big Data, ainsi que les évolutions méthodologiques et technologiques dessinent un paysage bien plus favorable pour ces projets. Parmi les facteurs positifs, le développement de démarches agiles dans les organisations. Du design thinking au prototypage, ces méthodes placent l’utilisateur final au coeur de la réflexion, et privilégient une formalisation visuelle des cas d’usage.

Big Data ne signifie pas Big Project

Si la première vague des projets Big Data a péché par excès d’ambition, désormais la priorité semble bel et bien d’identifier des cas d’usages potentiels pour lesquels la valeur métier est établie. Les entreprises, un brin refroidies, cherchent à commencer petit pour démontrer au plus vite l’impact de leurs projets.

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Quelle boîte à outils pour la data agilité

Cinq caractéristiques clés semblent se dessiner comme fonctions indispensables à une équipe engagée dans des projets Big Data. Un environnement scalable, différents niveaux d’automatisation, une pipeline fluide et unique, des options de versioning et la possibilité de partager facilement applications et services conçus.